Iš žmogaus akies judėjimas gali nustatyti jo charakteristikas

• Pasak judėjimo žmogaus akis gali nustatyti savo funkcijas

Yra daug skirtingų funkcijų, kurios, kaip tvirtinama, gali papasakoti apie žmogaus ypatumai: zodiako ženklas, rašysenos, mėgstamiausia skonio ledais ir pan. Bet tik kai kurie iš jų yra pagrįsti mokslo žiniomis.

aukso standartas asmenybės testą žinomas kaip "Big Five" modelį. Mokslininkai neseniai atnešė dirbtinio intelekto vieną žingsnį arčiau gebėjimas prognozuoti keturi iš penkių asmenybės bruožų žmonių, o tai nėra reikalo laikyti egzaminą. Pakankamas informacijos kiekis analizei ir ... bandomosios akies judėjimas.

"Big Five" asmenybės bruožai yra atvirumas, sąžiningumas, ekstraversija, neurotiškumas ir mandagumas. Tyrime, kurio rezultatai buvo neseniai paskelbtas žurnale FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher iš Pietų Australijos universiteto, ir jo kolegos parodė, kad jų metodas sekimo akių judesius sėkmingai prognozuoti keturis šių penkių bruožų, išskyrus atidarymo. Vietoj atidarymo akys papasakoti apie dar vieną kokybės, kuris yra vadinamas "suvokimo smalsumas", arba Žmogaus ieškoti naujų vizualinį, garso ir kitus jutimo dirgiklius tendencija.

Ji gali atrodyti neįtikėtina, bet jei jūs manote apie tai, kad akių judesiai naudojimas siekiant spręsti asmens charakterio bruožus, ne taip stebina metodą. Juk, galų gale, kiekvienas, kuris supranta intuityviai, kad nepažįstamasis, kuris nuolat mirksi, greičiausiai, šiek tiek neurotiški, o jo draugas, kuris mėgsta ilgas akis - ekstravertas. Ankstesni tyrimai tai patvirtino. Taigi, vienas iš jų parodė, kad optimistai linkę išleisti mažiau laiko nemalonių žiūrėjimo Medicininių vaizdų nei pesimistų, o kitas - Su gamtoje žmonės linkę laikyti ilgiausiai vaizdus su abstrakčiu animacija. Problema, pasak Louchera ir kolegas, yra tai, kad šis tyrimas paprasčiausiai rodo, kad tam tikras charakterio bruožas yra susijęs su tam tikrų akių judesius. Tačiau, jei akių judėjimas gali iš tikrųjų kalbėti apie žmogaus prigimties bruožų? Tai atveria platų galimybių, įskaitant robotų srityje. Kai robotai mokosi suprasti Koks žmogus priešais juos, tiesiog žiūri į akis, jie gali reguliuoti savo elgesį skristi ir sukurti jam, kaip vartotojui patogiau ir malonią atmosferą.

Dėl jų tyrimą, mokslininkai pasiūlė 42 studentus užpildyti individualų klausimyną, skirtą įvertinti jų "Big Five" asmenybės bruožų. Tada jie klausė dėvėti specialius akinius sekti akių judesius, o jie atlieka užduotį suprojektuoti modeliuoti realų scenarijų kasdieniame gyvenime: vaikščioti visoje miesteliu ar pirko parduotuvėje. Mokslininkai tada atsisiųsti duomenis į mašina mokymosi algoritmą, kuris analizavo numerius ir rado ryšį tarp asmenybės bruožų ir charakteristikų dalyvių eksperimente jų akis judesį.

Taškai sekti ir įrašyti platų akių judesius, įskaitant žvilgsnis, vyzdžiai, skaičių ir tipą skakkad kryptimi, greitas akių judėjimas tarp fiksavimo taškų, kuriuos mes nesąmoningai padaro įvesdami akių kontaktą su kitu asmeniu. Algoritmas parodė, kad tam tikrų tipų asmenybių gali būti būdingas įvairių tipų akių judesius.

Kaip neurotizmo, visi esame mirksi dažnį reikalas. Vientisumą yra būdingas greitis mirksniai. Mandagumas galėtų būti prognozuojama remiantis, kiek laiko asmuo ieškojau apatiniame dešiniajame nuotraukos kampe pagrindu, o ekstraversija pasireiškė vyzdžiai ir mažų mirksniai skaičius. Suvokimo smalsumas, kaip paaiškėjo, dėl asmens, mokinių dydžio. Žinoma, visa ši informacija yra supaprastinta - algoritmas dirbti su sudėtingą daugelio veiksnių, kad savo prognozes. Šių prognozių tikslumas vargu ar gali būti vadinamas sensacinga: tik 7-15 proc geriau atsitiktinai. Bet tai buvo tik nedidelė studija, ir Louchera yra viltis ateičiai. "Už mašinų mokymosi paprastai reikalauja tūkstančius ar net milijonus duomenų rinkinių, kurių pagrindu ji galima prognozuoti pakankamai tiksliai, - sakė jis interviu New Scientist leidimas. - Mes tikimės, kad ateityje pasiekti daug geresnių rezultatų ".

Tačiau, kai sėkmė pasiekiama, ateina laikas pagalvoti apie etikos pusėje tyrimus. Atsižvelgiant į neseniai liūdna patirtis, kai pažemintas visas pasaulis CambridgeAnalytica analitikas įmonė panaudoti duomenis, kad pulti žmones politinių reklamų, remiantis jų asmeninėmis savybėmis, tiksli prigimtis prognozėmis dirbtinio intelekto galite atrasti dar daugiau pavojingų Pandoros skrynią.